AI 제품의 처음부터 끝까지

이렇게 동작합니다

1. 01화면 상태와 활성 창의 맥락을 주기적으로 수집
2. 02Apple Vision OCR로 기기 안에서 텍스트 추출
3. 03로컬 LLM으로 분류·평가·구조화된 출력 생성
4. 04계정 없이 로컬 저장소에 기록하는 네이티브 UI

이렇게 동작합니다

1. 01데이터베이스·문서·업무 기록 등 데이터 소스 연결
2. 02검색 증강 생성(RAG)을 위한 임베딩과 색인
3. 03실제 데이터를 바탕으로 스키마와 도구 탐색
4. 04구조화된 CRUD와 스트리밍 응답을 갖춘 대화형 인터페이스

이렇게 동작합니다

1. 01관심사·읽는 자료·관계 등 학습자의 맥락 파악
2. 02수준과 목표에 맞는 콘텐츠 검색과 정렬
3. 03LLM으로 설명·번역·연습 자료 생성
4. 04음성 입출력과 간격 반복으로 이어지는 복습 루프

이렇게 동작합니다

1. 01사용자가 고른 폴더를 저장소로 쓰는 파일 기반 구조
2. 02FFmpeg·Whisper·Demucs·yt-dlp 원클릭 설치
3. 03로컬 기능 라이브러리에서 에이전트 구성
4. 04클라우드 업로드 없이 영상·음성·문서 일괄 처리

이렇게 동작합니다

1. 01기존 업무 흐름과 연동 지점(API·내보내기·메시지 큐) 파악
2. 02자체 기록 위의 RAG와 구조화된 출력을 기존 도구에 연결
3. 03정산·서류 접수·청구·일정 등 반복 업무를 에이전트로 자동화
4. 04현업 팀과 파일럿 후 성과를 측정하고 업무 단위로 확장